KI-gestütztes Visualisierungstool für medizinische Anwendungen im Bereich Metabolomics

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI, speziell maschinelles Lernen und Deep Learning) schafft neue Möglichkeiten, um deutlich mehr Erkenntnisse aus biologischen Proben zu gewinnen. Einem großen Teil der Mediziner*innen und Forscher*innen stehen diese Tools bisher aber nicht zur Verfügung, da für den Einsatz umfangreiche Programmiererfahrung vorausgesetzt wird.

Ziel des Projektes ist, das Potenzial der KI-gestützten Analyse durch die Entwicklung intuitiver, nutzerzentrierter User Interfaces, welche keine Programmierkenntnisse erfordern, nutzbar zu machen.  

Mit Vertreter*innen der anvisierten Zielgruppen sollen in einem nutzerzentrierten Entwicklungsprozess Bedürfnisse und Anforderungen erhoben und iterativ ein erster Prototyp für eine interaktive Visualisierung der Datenanalyse umgesetzt werden. Auf Grundlage dieses ersten Prototypens sollen mittelfristig intuitiv zugängliche Anwendungen entwickelt werden können, mit deren Hilfe KI-gestützte Verfahren tatsächlich in der medizinischen Praxis eingesetzt werden.

Projektleitung: Alina Huldtgren, Florian Huber (Prof. für Data Science am Fachbereich Medien)

Projektmitarbeitende: David Kosel, Maximillian Tarrach

Förderung: Hochschulinterne Forschungsförderung der HSD